
教電腦像人類一樣的思考,是人工智慧領域的最大挑戰。
不管是神經網路(Neural network)或者是機器學習(Machine Learning)等人工智慧的發展領域,
開始遇到的第一個問題,不在於你演算法要寫的多快,算出來的結果多優秀,
而是你手邊取得的可用資料到底有多少。
沒有足夠與正確的資料讓電腦去學習,
那麼人工智慧的成果將會像是建築在沙灘上的大廈一樣不穩固。

教電腦像人類一樣的思考,是人工智慧領域的最大挑戰。
不管是神經網路(Neural network)或者是機器學習(Machine Learning)等人工智慧的發展領域,
開始遇到的第一個問題,不在於你演算法要寫的多快,算出來的結果多優秀,
而是你手邊取得的可用資料到底有多少。
沒有足夠與正確的資料讓電腦去學習,
那麼人工智慧的成果將會像是建築在沙灘上的大廈一樣不穩固。